High Resolution Fluorescence Imaging of Cancers Using Lanthanide Ion-Doped Upconverting Nanocrystals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During the last decade inorganic luminescent nanoparticles that emit visible light under near infrared (NIR) excitation (in the biological window) have played a relevant role for high resolution imaging of cancer. Indeed, semiconductor quantum dots (QDs) and metal nanoparticles, mostly gold nanorods (GNRs), are already commercially available for this purpose. In this work we review the role which is being played by a relatively new class of nanoparticles, based on lanthanide ion doped nanocrystals, to target and image cancer cells using upconversion fluorescence microscopy. These nanoparticles are insulating nanocrystals that are usually doped with small percentages of two different rare earth (lanthanide) ions: The excited donor ions (usually Yb3+ ion) that absorb the NIR excitation and the acceptor ions (usually Er3+, Ho3+ or Tm3+), that are responsible for the emitted visible (or also near infrared) radiation. The higher conversion efficiency of these nanoparticles in respect to those based on QDs and GNRs, as well as the almost independent excitation/emission properties from the particle size, make them particularly promising for fluorescence imaging. The different approaches of these novel nanoparticles devoted to "in vitro" and "in vivo" cancer imaging, selective targeting and treatment are examined in this review.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle