Knowledge transfer or social competence? A comparison of German and Canadian adolescent students on their socio-motivational relationships in school
Notice bibliographique
Résumé
This cross-national study investigates the perception of the impact of students’ relationships towards teachers and peers on scholastic motivation in a total sample of 1477 seventh and eighth grade German ( N = 1088) and Canadian ( N = 389) secondary school students. By applying Multigroup Confirmatory Latent Class Analysis in Mplus we confirmed four different motivation types: (1) teacher-dependent; (2) peer-dependent; (3) teacher-and-peer-dependent; (4) teacher-and-peer-independent motivation types in Québec, Canada, as they were found in a preliminary study among German students in the state of Brandenburg ( Raufelder, Jagenow, Drury, & Hoferichter, 2013 ). However, across the two samples, the class sizes varied considerable. The largest group among Canadian students was composed of teacher-and-peer-dependent students, followed by teacher-and-peer-independent students, while the largest group among German students was composed of peer-dependent students, followed by teacher-and-peer-independent students. In both settings the teacher-dependent motivation type constituted the smallest group. These results manifest the different impacts of social environmental variables on the motivation of German and Canadian students, having practical implications for school psychologists and educators in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».