Sci-Thur PM: YIS - 08: The effect of copper conversion plates on low-Z target image quality
Notice bibliographique
Résumé
Current generation electronic portal imaging devices (EPID) contain a 1.0 mm copper conversion plate to increase detection efficiency of a therapeutic megavoltage spectrum. When using these EPIDs for low-Z target imaging, the conversion plate largely attenuates the large populations of diagnostic energy photons, thereby decreasing the benefits of low-Z target imaging. In this work we measure directly the effect the variation in thickness of a copper conversion plate has on image quality in planar and cone beam computed tomography imaging. Monte Carlo modeling was used to quantify changes to the diagnostic spectrum and detector response for low-Z target beams generated with 2.35 and 7.00 MeV electrons incident on a carbon target. Planar contrast-to-noise ratio (CNR) measurements were made as a function of copper thickness. Cone beam computed tomography (CBCT) image CNR measurements were made as a function of dose both with and without the copper plate present in the EPID. The presence of copper in the EPID decreased the diagnostic photon population by up to 20% and suppressed the peak detector response at 60 kV by a factor of 6.4. Planar CNR was increased by a factor ranging from 1.4 to 4.0 with no copper present compared to 1.0 mm thickness. Increases in CBCT image CNR ranged from a factor of 1.3 to 2.1 with the copper plate removed. As a result of this we suggest that the copper conversion plate be removed from the EPID when used for low-Z target planar or CBCT imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».