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Enregistrement W2035578836 · doi:10.1002/fam.1056

Effects of oily contamination and decontamination on the flame resistance of thermal protective textiles

2010· article· en· W2035578836 sur OpenAlexaff
Chathuri V. R. Mettananda, Elizabeth M. Crown

Notice bibliographique

RevueFire and Materials · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFlame retardant materials and properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman decontaminationContaminationFlammabilityLimiting oxygen indexPulp and paper industryWaste managementAramidCombustionDiesel fuelMaterials scienceFire retardantLaundryEnvironmental scienceComposite materialChemistryFiberOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper reports an experimental study wherein flame resistance and limiting oxygen index of protective fabrics were determined before and after contamination with oil and after decontamination. Experimental variables were presence of contamination, laundry treatment, number of contamination/decontamination cycles, and fabric type. Although laundering with pre‐wash products alone was the most effective in removing oil, some product residues may have contributed to the increased flammability of some fabrics. Thus, use of that product was truly effective only if combined with detergent. For two fabrics higher flammability was noted after five contamination/decontamination cycles than after one. Of the three fabrics studied, aramid specimens retained the least oil, and although they had the highest flammability both before and after contamination, it increased the least with contamination. The FR cotton/nylon fabric retained the most oil after decontamination, but had better flame resistance than aramid. Much of the oil remained in the interior of cotton fibres making it difficult to remove but also less accessible for vaporization and combustion. For the aramid/FR viscose, energy from combustion of residual oil activated the FR additive, thereby reducing apparent fabric flammability, but this FR transference effect occurred only up to an optimum quantity of oil. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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