Responses to a fluctuating environment: effects of water depth on growth and biomass allocation in <i>Eleocharis cellulosa </i>Torr. (Cyperaceae)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fluctuating water levels, which characterize freshwater marshes of the Florida Everglades, U.S.A., constrain growth in emergent macrophytes. We studied acclimation of Eleocharis cellulosa Torr. (Cyperaceae) in mesocosms to water depths of 7 and 54 cm and to switching between these water depths. After 80 weeks at fixed depths, deepwater plants produced (i) taller, thicker, and fewer shoots; (ii) fewer ramets; (iii) less biomass; and (iv) greater shoot biomass relative to root and rhizome biomass. Despite large differences in shoot lengths between water depths, shoot heights above the water surface were similar. Emergent shoot tissues had thick secondary walls in the epidermal cells and several palisade layers beneath; submerged shoots lacked this anatomy. When shallow-water plants were transferred to deep water, shoots elongated rapidly, with younger shoots elongating more than older ones. When deepwater plants were transferred to shallow water, emergent shoots quickly died and were replaced by new shoots. Overall, plants exposed to rapid changes in water level adjusted biomass allocation patterns after 9 weeks towards those of control plants in their new environment, but deepwater plants responded more slowly than shallow-water plants. These shifts may allow E. cellulosa to produce shoots that optimize biomechanical support and aeration.Key words: biomass allocation, Eleocharis cellulosa, Everglades, gas exchange, shoot demography, wetland plants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle