Computer-aided Detection of Pulmonary Embolism on CT Angiography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the performance of a computer-aided detection (CAD) system for diagnosis of pulmonary embolism on computed tomography (CT) pulmonary angiography. MATERIALS AND METHODS: One hundred and four pulmonary CT angiograms for pulmonary emboli (PE) were reviewed both by radiologists and a CAD detection system (ImageChecker CT V2.0, R2 Technology Inc, Sunnyvale, CA). CT scans, read and reported by radiologists in a routine daily clinical setting, were later processed by the CAD system. The performance of the CAD system was analyzed. RESULTS: Forty-five PE were identified by the radiologists in 15 patients. The CAD system revealed 123 findings, interpreted by the system as PE. Twenty-six of them, detected in 8 patients, represented true-positive results. Ninety-seven (78.9%) CAD findings were not true PE and were defined as false-positive. Nineteen true PE in 7 patients were missed by the CAD system constituting 42% false-negative rate. Sensitivity of the CAD system was 53.3% and the specificity was 77.5%. The positive predictive value of CAD system was 28.5% and the negative predictive value was 90.7%. CONCLUSIONS: With the evaluated CAD system, it is relatively simple and fast to check all detected findings and decide if they represent true PE. However, high false-negative results demand technologic improvement, to increase the sensitivity of the system. It is anticipated to become a promising supplement to the work and eyes of the radiologist in detecting PE on pulmonary CT angiography.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle