Does the prolonged attentional blink to emotional stimuli affect driving performance?
Notice bibliographique
Résumé
The attentional blink is a temporary delay in responding to a second stimulus in a stream after attending to the first. Recent investigations suggest the duration of the attentional blink is longer after viewing pictures with a negative emotional valence (Most, Chen, & Widders, 2005) though this effect has never been demonstrated in a day-to-day task. This study investigated whether this extended attentional blink would have an impact on driving performance. Participants were tested in a DriveSafety DS-600c driving simulator (a full car body surrounded by six viewing screens that immersed drivers in a 300 degree wrap-around virtual driving environment). They were required to drive down a virtual highway, following a lead vehicle. During the 75 minute drive they were exposed to high and low arousal pictures from the International Affective Picture System (IAPS: Lang, Bradley, & Cuthbert, 2001), pictures that had either a positive or negative emotional valence. In most cases, participants would simply be required to indicate whether the picture was positive or negative while lane keeping performance was assessed. However, occasionally the lead-vehicle would brake unexpectedly, forcing the participant to brake. Braking response times after positive and negative pictures were compared to those in a baseline (no picture) control condition. Results have practical implications as they relate to the enhanced collision risk that may occur as the result of upsetting images displayed on billboards or on in-vehicle entertainment devices (e.g., onboard DVD players).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».