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Enregistrement W2035588935 · doi:10.2166/wst.2013.533

Desalination of oil sands process-affected water and basal depressurization water in Fort McMurray, Alberta, Canada: application of electrodialysis

2013· article· en· W2035588935 sur OpenAlexaffabout
Eun‐Sik Kim, Shimiao Dong, Yang Liu, Mohamed Gamal El‐Din

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsDesalinationEnvironmental scienceElectrodialysisGroundwaterTurbidityCabin pressurizationWaste managementEnvironmental engineeringAsphaltEngineeringGeologyGeotechnical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high content of inorganic species in water used to extract bitumen from the Alberta oil sands and in the groundwater below the oil sands is an increasing environmental concern. These water matrices require treatment before they can be reused or safely discharged. Desalination of the oil sands process-affected water (OSPW) and groundwater, or basal depressurization water (BDW), can be accomplished with deionization techniques such as electrodialysis (ED). In order to achieve the effective ED treatment, OSPW and BDW were pretreated with coagulation-flocculation-sedimentation to remove solid species and turbidity. We demonstrated that a conductivity range for industrial reuse of OSPW and BDW can be achieved with the ED treatment and showed the possibility of applying ED in the oil sands industry. A continuous ED system that reuses the diluate stream as a source for the concentrate stream was designed. The cost of a hypothetical ED water treatment plant in Fort McMurray, Alberta, was estimated to be C$10.71 per cubic meter of treated water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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