GLP‐1 and Appetite Responses to a Meal in Lean and Overweight Adolescents Following Exercise
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Increased physical activity is an integral part of weight loss programs in adolescents. We prospectively investigated the effects of exercise on glucagon-like peptide-1 (GLP-1) concentrations and on appetite markers. METHODS AND PROCEDURES: Normal weight (NW) and at risk of overweight/overweight (OW) male adolescents (n = 17/gr) underwent five consecutive days of aerobic exercise (1 h/day). A test meal was administered prior to the first exercise session and 36 hours following the last exercise session. GLP-1 and markers of appetite were assessed. RESULTS: GLP-1 concentrations over the course of the test meal were lower in OW compared to NW boys (P < 0.05), while fasting GLP-1 concentrations tended to be lower in OW boys (0.05 < P < 0.1). Exercise caused an increase in the acute GLP-1 response to the liquid meal (from 52 to 78%, P = 0.02) that was similar in NW and OW adolescents. OW adolescents expressed greater restraint compared to NW adolescents (three-factor eating questionnaire, TFEQ) and there was a significant correlation between TFEQ for restraint score and BMI s.d. both before and after exercise intervention (P < 0.015). There was no significant correlation between markers of appetite and GLP-1 concentrations. DISCUSSION: Lower concentrations of GLP-1, a satiety hormone, in OW compared to NW male adolescents support the theory that GLP-1 plays a role in the etiology of overweight. Whether the greater meal-induced, 0-30 min GLP-1 response following exercise is associated with increased satiety, a potentially beneficial effect of exercise, needs to be evaluated in larger studies. Obesity (2008) 16, 202-204. doi:10.1038/oby.2007.39.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».