Effect of blood alcohol level on Glasgow Coma Scale scores following traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is a common clinical perception that alcohol intoxication systematically lowers Glasgow Coma Scale (GCS) scores when evaluating traumatic brain injury (TBI). However, the research findings in this area do not uniformly support this notion. The purpose of this study is to examine the effects of blood alcohol level (BAL) on GCS scores following TBI. METHOD: Participants were 475 patients (64% male) who presented to a Level 1 trauma centre following a TBI. Patients were selected if they were injured in a motor vehicle accident and had an available day-of-injury GCS, BAL and Computed Tomography (CT) brain scan. RESULTS: Overall, acute alcohol intoxication did not significantly affect GCS scores, even in patients with BALs of 200 mg dl(-1) or higher. When controlling for the effects of injury severity, acute alcohol intoxication affected GCS scores only in those patients with BALs greater than 200 mg dl(-1) who also had intracranial abnormalities detected on CT scan. CONCLUSIONS: These findings suggest that GCS scores can be interpreted at face value in the vast majority of patients who are intoxicated. However, GCS scores will likely over-estimate the severity of brain injury in patients with abnormal head CT scans and BALs greater than 200 mg dl(-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».