Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Culture and molecular approaches have established that lower airway infections are polymicrobial. We consider how this new perspective in cystic fibrosis (CF) may affect treatment choices. RECENT FINDINGS: Standard clinical microbiology of CF infection exacerbations often fails to provide indications of microbial causes that may drive the onset of exacerbation and the anticipated bacteriologic responses to the usual parenteral antibiotics prescribed as treatment. Antimicrobial responses by nonclassical members of the CF airway microbiome may explain why most patients clinically improve. These other organisms contribute to disease either directly as pathogens missed by conventional microbiology or through synergy with conventional pathogens. With these considerations, therapy may best be guided by directed antibiotic therapy to numerically significant isolates. An example is the Streptococcus milleri group, which we now believe to represent new pathogens that profile the exacerbations of infection in the CF lung and that necessitate specific antibiotic therapy to prevent loss of lung function and reduce frequency of exacerbations. SUMMARY: A comprehensive understanding of airway infections offers the potential for improved disease management in CF patients. Accurate quantitative microbiology will be a prerequisite for routine intervention based on the polymicrobial perspective of CF infection exacerbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».