MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2035607164 · doi:10.1504/ijcnds.2008.020258

Low jitter guaranteed-rate communications for cluster computing systems

2008· article· en· W2035607164 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Communication Networks and Distributed Systems · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceJitterCluster (spacecraft)Computer networkTelecommunicationsReal-time computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low latency high bandwidth networks are key components in large scale computing systems. Existing systems use dynamic algorithms for routing and scheduling cell transmissions through switches. Due to stringent time requirements, dynamic algorithms have suboptimal performances, which limit throughputs to well below peak capacity. It is shown that Guaranteed-Rate communications can be supported over switch-based networks with 100% throughput and very low delay jitter, provided that each switch has the capacity to buffer a small number of cells per flow. An algorithm is used to reserve guaranteed bandwidth and buffer space in the switches, resulting in the specification of a doubly stochastic traffic rate matrix for each switch. Each switch schedules the Guaranteed-Rate traffic for transmission according to a resource reservation algorithm based on Recursive Fair Stochastic Matrix Decomposition. Very low delay jitters can be achieved among all simultaneous flows while simultaneously achieving 100% throughput in each switch. When receive buffers of bounded depth are used to filter residual network jitter at the destinations, end-to-end traffic flows can be delivered with essentially zero delay jitter. The algorithm is suitable for the switch-based networks found in commercial supercomputing systems such as Fat Trees, and for silicon Networks-on-a-Chip.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle