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Enregistrement W2035615325 · doi:10.1139/x06-097

Modeling tree regeneration height growth after an experimental hurricane

2006· article· en· W2035615325 sur OpenAlexvenueno aff
Mary Ann Fajvan, Audrey Barker Plotkin, David R. Foster

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHarvard UniversityNational Science Foundation
Mots-clésCanopyYellow birchStand developmentCrown (dentistry)Regeneration (biology)BiologyShade toleranceAceraceaeForestryMapleEcologyHorticultureBotanyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Annual height growth rates for six species of tree seedlings were modeled during the first 10 years of cohort initiation following an experimental hurricane in central Massachusetts. Selected canopy trees in a second-growth, transition oak – northern hardwoods forest were pulled over with a winch in a 50 m × 160 m area. Regeneration height growth did not follow the species-specific patterns anticipated if the disturbance had been stand replacing. Instead, the temporal increase in shade from crown expansion and sprouting of residual trees slowed cohort development and resulted in a variety of annual height growth patterns among species. Height development was followed separately for advance regeneration and new seedlings of red maple white ash, black cherry, black and yellow birch, paper birch, and red oak. All species had increasing height growth rates for 3 years followed by either decreasing or unchanged (flat) rates except red maple and ash advance regeneration, which had increasing rates throughout the measurement period. After 10 years, black and yellow birch, and red maple are the most numerous species and compose the majority of the tallest regeneration. Red oaks, which dominated the original stand, are few and unlikely to emerge to the canopy of the new cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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