Nogo‐A antibody improves regeneration and locomotion of spinal cord–injured rats
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord trauma leads to loss of motor, sensory and autonomic functions below the lesion. Recovery is very restricted, due in part to neurite growth inhibitory myelin proteins, in particular Nogo-A. Two neutralizing antibodies against Nogo-A were used to study recovery and axonal regeneration after spinal cord lesions. Three months old Lewis rats were tested in sensory-motor tasks (open field locomotion, crossing of ladder rungs and narrow beams, the CatWalk(R) runway, reactions to heat and von Frey hairs). A T-shaped lesion was made at T8, and an intrathecal catheter delivered highly purified anti-Nogo-A monoclonal IgGs or unspecific IgGs for 2 weeks. A better outcome in motor behavior was obtained as early as two weeks after lesion in the animals receiving the Nogo-A antibodies. Withdrawal responses to heat and mechanical stimuli were not different between the groups. Histology showed enhanced regeneration of corticospinal axons in the anti-Nogo-A antibody groups. fMRI revealed significant cortical responses to stimulation of the hindpaw exclusively in anti-Nogo-A animals. These results demonstrate that neutralization of the neurite growth inhibitor Nogo-A by intrathecal antibodies leads to enhanced regeneration and reorganization of the injured CNS, resulting in improved recovery of compromised functions in the absence of dysfunctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».