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Enregistrement W2035627120 · doi:10.1144/sp307.4

The feasibility of generating low-frequency volcano seismicity by flow through a deformable channel

2008· article· en· W2035627120 sur OpenAlexaff
A. Rust, Neil J. Balmforth, Shreyas Mandre

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced seismicityGeologyVolcanoSeismologyLow frequencyChannel (broadcasting)Flow (mathematics)MechanicsPhysicsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oscillations generated by flow of magmatic or hydrothermal fluids through tabular channels in elastic rocks are a possible source of low-frequency seismicity. We assess the conditions required to generate oscillations of approximately 1 Hz via hydrodynamic flow instabilities (roll waves), flow-destabilized standing waves set up on the elastic channel walls (wall modes), and unstable normal modes ringing in an adjacent fluid reservoir (clarinet modes). Stability criteria are based on physical and dimensional arguments, and discussion of destabilized elastic modes is supplemented with laboratory experiments of gas flow through a channel in a block of gelatine, and between a rigid plate and a rubber membrane. For each of the mechanisms considered, oscillations are generated if flow speeds exceed a critical value. Roll waves are waves of channel thickness variation that propagate in the direction of flow and are equivalent to traveling crack waves. The convective instability criterion is that the flow is faster than those travelling waves. Similarly, wall modes and clarinet modes require that the flow speed exceeds a critical value related to a wave speed (e.g. elastic or acoustic wave) multiplied by a geometrical factor. Flow destabilized modes offer a plausible explanation for low-frequency volcano seismicity, but there are limitations on what kind of standing waves comprises them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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