Prediction of Long-Term Frost Heave of Chilled Gas Pipelines by Centrifuge Modeling
Notice bibliographique
Résumé
The use of chilled gas transmission for northern pipelines has been considered an effective solution to reduce potential problems relating to permafrost preservation, as well as to provide other benefits such as increased throughput. However, the potential for frost heave as the pipe crosses areas of unfrozen ground may have implications on induced strains and therefore pipeline integrity. C-CORE, under the sponsorship of Pipeline Research Council International (PRCI), has been investigating the effects of frost heave for different soil types and varying pipe geometry and temperature. Previous studies of the effects of frost heave of chilled gas pipelines involved the construction of full-scale test sites, operated over a number of years and small scale laboratory tests. Recent advances in centrifuge testing techniques have allowed small-scale models to be constructed and tested under increased gravitational acceleration to replicate full-scale conditions. The major advantages are the reduced scale and time effects used in the modeling of the frost heave. This allows a number of sequential tests to be performed to study a range of soil types, pipe temperatures, groundwater and climatic conditions in a relatively short time period and at significantly reduced cost. Centrifuge modelling also incorporates other forms of soil deformations with development of ice lenses which includes the consolidation of unfrozen soil and deformation of both frozen and unfrozen soil. The tests performed to date have focused on the determination of frost heave behaviour for a number of soil types covering the range of frost susceptibility. This paper discusses the interpretation of the test results, and provides a comparison with common methods of analysis for prediction of frost heave. A design methodology is also proposed, which makes use of centrifuge test and analytical methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».