Induced resistance and control of charcoal rot in <i>Cicer arietinum</i> (chickpea) by <i>Pseudomonas fluorescens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas fluorescens isolate 4-92 induced systemic resistance against charcoal rot disease in chickpea (Cicer arietinum L.) caused by Macrophomina phaseolina (Tassi) Goidanich. Time-course accumulation of pathogenesis-related (PR) proteins (chitinases and glucanases) in chickpea plants inoculated with P. fluorescens was significantly (P = 0.05) higher than in control plants. The level of chitinases and glucanases increased by 6.6- to 7-fold up to 4 days postinoculation; thereafter, little decrease in the activity of PR proteins was observed. Root-colonizing populations of P. fluorescens were at a maximum 2 days after transplantation at different inoculum concentrations, and decreased over time. Inoculation of root tips of chickpea by P. fluorescens, 2,6-dichloroisonicotinic acid, and o-acetylsalicylic acid induced systemic resistance against charcoal rot. Disease was 33 to 55.5% higher in control plants than in plants inoculated with chemical inducers or P. fluorescens. Single treatment of plants with P. fluorescens increased disease resistance by 33%, whereas combined application of P. fluorescens with either of the chemical inducers was most effective in inducing the resistance by 2- to 2.25-fold. The time-course study shows that an interval of at least 2 days was required between induction treatment and challenge inoculation. Biocontrol efficacy of P. fluorescens against charcoal rot disease in chickpea was demonstrated under greenhouse conditions.Key words: biological control, induced resistance, Macrophomina phaseolina, Pseudomonas fluorescens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».