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Enregistrement W2035635477 · doi:10.1186/1471-2458-14-665

Pandemic preparedness: perceptions of vulnerable migrants in Thailand towards WHO-recommended non-pharmaceutical interventions: a cross-sectional study

2014· article· en· W2035635477 sur OpenAlexafffund
Jason Hickey, Anita J. Gagnon, Nigoon Jitthai

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésMedicineBiostatisticsPandemicPublic healthEnvironmental healthPreparednessPsychological interventionCross-sectional studyPopulationNursingDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-pharmaceutical interventions (NPIs) constituted the principal public health response to the previous influenza A (H1N1) 2009 pandemic and are one key area of ongoing preparation for future pandemics. Thailand is an important point of focus in terms of global pandemic preparedness and response due to its role as the major transportation hub for Southeast Asia, the endemic presence of multiple types of influenza, and its role as a major receiving country for migrants. Our aim was to collect information about vulnerable migrants' perceptions of and ability to implement NPIs proposed by the WHO. We hope that this information will help us to gauge the capacity of this population to engage in pandemic preparedness and response efforts, and to identify potential barriers to NPI effectiveness. METHODS: A cross-sectional survey was performed. The study was conducted during the influenza H1N1 2009 pandemic and included 801 migrant participants living in border areas thought to be high risk by the Thailand Ministry of Public Health. Data were collected by Migrant Community Health Workers using a 201-item interviewer-assisted questionnaire. Univariate descriptive analyses were conducted. RESULTS: With the exception of border measures, to which nearly all participants reported they would be adherent, attitudes towards recommended NPIs were generally negative or uncertain. Other potential barriers to NPI implementation include limited experience applying these interventions (e.g., using a thermometer, wearing a face mask) and inadequate hand washing and household disinfection practices. CONCLUSIONS: Negative or ambivalent attitudes towards NPIs combined with other barriers identified suggest that vulnerable migrants in Thailand have a limited capacity to participate in pandemic preparedness efforts. This limited capacity likely puts migrants at risk of propagating the spread of a pandemic virus. Coordinated risk communication and public education are potential strategies that may reduce barriers to individual NPI implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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