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Enregistrement W2035638611 · doi:10.1093/icesjms/fsp196

The impact of commercial fishing on the determination of habitat associations for sea scallops (Placopecten magellanicus, Gmelin)

2009· article· en· W2035638611 sur OpenAlexaff
Stephen J. Smith, Jerry Black, B J Todd, Vladimir E. Kostylev, Mark Lundy

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyNatural Resources CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScallopFishingFisheryCommercial fishingBayOceanographyHabitatPopulationGeographyEcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Smith, S. J., Black, J., Todd, B. J., Kostylev, V. E. and Lundy, M. J. 2009. The impact of commercial fishing on the determination of habitat associations for sea scallops (Placopecten magellanicus, Gmelin). – ICES Journal of Marine Science, 66: 2043–2051. The sea scallop (Placopecten magellanicus) population off southwestern Nova Scotia in Scallop Fishing Area 29 has been monitored by an annual drag survey since the fishery started there in 2001. A new stratification scheme based on surficial geology maps from a multibeam bottom mapping and geology ground-truth project completed in 2004 in the area have been used for survey design since 2005. Survey data from before 2005 have been post-stratified using the new strata. The efficiency of the design with respect to variance reduction appears to have diminished over time suggesting that the association between scallop abundance and bottom type may not have been as strong or constant as first assumed. Modelling of the association between scallop abundance and bottom type and depth using a Bayesian hierarchical approach confirms this diminishing relationship. Comparison of the results from the model with spatial measures of fishing effort based on satellite vessel monitoring data suggests that increasing exploitation may be masking the relationships as scallop beds are targeted and fished down. These results could have implications on the interpretation of species habitat associations from areas where data are only available from periods when the populations have been exploited over a long time. In these cases, the spatial distribution of fishing effort may be a better indicator of species habitat associations than the estimates from surveys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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