Migraine prevalence, alexithymia, and post-traumatic stress disorder among medical students in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the prevalence of migraine, alexithymia, and post-traumatic stress disorder among medical students at Cumhuriyet University of Sivas in Turkey. A total of 250 medical students participated in this study and answered the questionnaires. The study was conducted in three stages: the self-questionnaire, the neurological evaluation, and the psychiatric evaluation. In the first stage, the subjects completed a questionnaire to assess migraine symptoms and completed the three-item Identification of Migraine Questionnaire, the Toronto Alexithymia Scale, and the Post-Traumatic Stress Disorder Checklist-Civilian Version Scale. The subjects who reported having a migraine underwent a detailed neurological evaluation conducted by a neurologist to confirm the diagnosis. In the final stage, the subjects with a migraine completed a psychiatric examination using the structured clinical interview for DSM-IV-R Axis I. The actual prevalence of migraine among these medical students was 12.6 %. The students with a migraine were diagnosed with alexithymia and post-traumatic stress disorder more frequently than those without migraine. The Migraine Disability Assessment Scale scores correlated with the post-traumatic stress disorder scores. The results of this study indicate that migraine was highly prevalent among medical students in Turkey and was associated with the alexithymic personality trait and comorbid psychiatric disorders including post-traumatic stress disorder. Treatment strategies must be developed to manage these comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».