<i>NRAMP1</i>Polymorphism and Viral Factors in Sardinian Multiple Sclerosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is believed to be an autoimmune disease occurring in genetically predisposed individuals after an appropriate environmental exposure such as viral infections. Recent studies suggest a significant association between MS and the functional 5'-(GT)n polymorphism in the promoter region of the NRAMP1 gene. In the present study we aimed to evaluate the contribution of the allelic variation in the NRAMPI promoter to MS susceptibility and to study the role of viral infection in relation to specific NRAMP1 genotypes, in a Sardinian cohort. METHODS: Sixty MS patients and 66 healthy individuals were genotyped, and screened for the presence of Epstein-bar virus (EBV) and JC virus (JCV) sequences. RESULTS: Consistent with previous autoimmune disease studies, allele 3 at the functional 5'(GT)n promoter region repeat polymorphism, was significantly overrepresented among MS patients when compared to controls (p=0.02). The EBV and JCV sequences were detected in 8/60 (13.33%) and in 4/60 (6.66%) of MS patients respectively and in 5/66 (7.57%) and in 0/66 of controls. CONCLUSION: The allelic variation in the NRAMP1 promoter may contribute to MS susceptibility in the Sardinian population. The viral sequences were not confined to a specific NRAMP1 genotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».