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Enregistrement W2035646489 · doi:10.1136/jmg.2009.076166

Mutational analysis of the <i>PLCE1</i> gene in steroid resistant nephrotic syndrome

2010· article· en· W2035646489 sur OpenAlexaff
Olivia Boyer, Geneviève Benoît, Olivier Gribouval, Fabien Névo, Audrey Pawtowski, İlmay Bilge, Zelâl Bircan, Georges Deschênes, Lisa M. Guay‐Woodford, Michelle Hall, Marie Alice Macher, Kenza Soulami, Constantinos J. Stefanidis, Robert B. Weiss, Chantal Loirat, Marie-Claire Gübler, Corinne Antignac

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrotic syndromeFocal segmental glomerulosclerosisGeneticsMissense mutationCompound heterozygosityPodocinMutationGeneBiologyPhenotypeGlomerulonephritisEndocrinologyKidneyPodocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mutations in the PLCE1 gene encoding phospholipase C epsilon 1 (PLCepsilon1) have been recently described in patients with early onset nephrotic syndrome (NS) and diffuse mesangial sclerosis (DMS). In addition, two cases of PLCE1 mutations associated with focal segmental glomerulosclerosis (FSGS) and later NS onset have been reported. METHOD: In order to better assess the spectrum of phenotypes associated with PLCE1 mutations, mutational analysis was performed in a worldwide cohort of 139 patients (95 familial cases belonging to 68 families and 44 sporadic cases) with steroid resistant NS presenting at a median age of 23.0 months (range 0-373). RESULTS: Homozygous or compound heterozygous mutations were identified in 33% (8/24) of DMS cases. PLCE1 mutations were found in 8% (6/78) of FSGS cases without NPHS2 mutations. Nine were novel mutations. No clear genotype-phenotype correlation was observed, with either truncating or missense mutations detected in both DMS and FSGS, and leading to a similar renal evolution. Surprisingly, three unaffected and unrelated individuals were also found to carry the homozygous mutations identified in their respective families. CONCLUSION: PLCE1 is a major gene of DMS and is mutated in a non-negligible proportion of FSGS cases without NPHS2 mutations. Although additional variants in 19 candidate genes (16 other PLC genes, BRAF,IQGAP1 and NPHS1) were not identified, it is speculated that other modifier genes or environmental factors may play a role in the renal phenotype variability observed in individuals bearing PLCE1 mutations. This observation needs to be considered in the genetic counselling offered to patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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