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Enregistrement W2035646976 · doi:10.1002/bit.24492

Self‐cycling operation increases productivity of recombinant protein in <i>Escherichia coli</i>

2012· article· en· W2035646976 sur OpenAlexaff
Zachary J. Storms, Tobin E. Brown, Dominic Sauvageau, David G. Cooper

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEscherichia coliRecombinant DNACyclingProductivityChemistryEscherichia coli ProteinsBiochemistryMicrobiologyBiologyEconomicsGeographyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-cycling fermentation (SCF), a cyclical, semi-continuous process that induces cell synchrony, was incorporated into a recombinant protein production scheme. Escherichia coli CY15050, a lac(-) mutant lysogenized with temperature-sensitive phage λ modified to over-express β-galactosidase, was used as a model system. The production scheme was divided into two de-coupled stages. The host cells were cultured under SCF operation in the first stage before being brought to a second stage where protein production was induced. In the first stage, the host strain demonstrated a stable cycling pattern immediately following the first cycle. This reproducible pattern was maintained over the course of the experiments and a significant degree of cell synchrony was obtained. By growing cells using SCF, productivity increased 50% and production time decreased by 40% compared to a batch culture under similar conditions. In addition, synchronized cultures induced from the end of a SCF cycle displayed shorter lysis times and a more complete culture-wide lysis than unsynchronized cultures. Finally, protein synthesis was influenced by the time at which the lytic phase was induced in the cell life cycle. For example, induction of a synchronized culture immediately prior to cell division resulted in the maximum protein productivity, suggesting protein production can be optimized with respect to the cell life cycle using SCF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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