Glucocorticoids and serotonin alter glucocorticoid receptor mRNA levels in fetal guinea-pig hippocampal neurons, in vitro
Notice bibliographique
Résumé
The hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis is susceptible to programming during fetal life. Such programming occurs, at least partially, at the level of the hippocampus. The hippocampus plays a central role in regulation of the HPA axis and release of endogenous glucocorticoids, via mediation of glucocorticoid negative feedback. Fetal exposure to synthetic glucocorticoids can permanently alter glucocorticoid receptor (GR) and mineralocorticoid receptor (MR) levels within the hippocampus, and serotonin is thought to be involved in this process. In the present study, we hypothesised that dexamethasone, cortisol and serotonin exposure would modify GR mRNA expression within fetal guinea-pig hippocampal cultures. Cultures were derived from 40-day-old guinea-pig fetuses, and were exposed to 0, 1, 10 and 100 nM dexamethasone, cortisol or serotonin for 4 days. Expression of GR and MR mRNA was examined by in situ hybridisation followed by high-resolution silver emulsion autoradiography. Four-day exposure to dexamethasone (P < 0.05; 100 nM) or cortisol (P = 0.08; 100 nM) downregulated the expression of GR mRNA within neurons. There was no change in the expression of MR mRNA levels following cortisol treatment. Exposure to serotonin (100 nM) significantly increased GR mRNA levels in hippocampal neurons. We conclude that synthetic and endogenous glucocorticoids, as well as serotonin, can influence GR expression during hippocampal development and in this way may act to permanently programme HPA function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».