New insight into the mechanisms underlying the function of the incretin hormone glucagon-like peptide-1 in pancreatic β-cells
Notice bibliographique
Résumé
During the past two decades, the exploration of function of two incretin hormones, namely glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and gastric inhibitory peptide (GIP), has led to the development of two categories of novel therapeutic agents for diabetes and its complications, known as GLP-1 receptor (GLP-1R) agonists and DPP-IV inhibitors. Mechanisms underlying the function of GLP-1, however, still need to be further explored. GLP-1 not only functions as an incretin hormone in stimulating insulin secretion in response to nutritional, hormonal and neuronal stimulations, but also acts as an "insulin-like" factor in β-cell and extra-pancreatic organs. In addition to these insulinotropic and insulinomimetic effects, GLP-1 was shown to exert its protective effect in β-cell by repressing the expression of TxNIP, a mediator of glucolipotoxicity. A number of recent studies have shown that the Wnt signaling pathway effector, the bipartite transcription factor β-catenin/TCF, controls not only the production of GLP-1, but also the function of GLP-1. Furthermore, previously assumed "degradation" products of GLP-1(7-36)amide, including GLP-1(9-36)amide and GLP-1(28-36)amide, have been shown to exert beneficial effect in pancreas and extra-pancreatic tissues or cell lineages. Here we summarized our current knowledge on the metabolic, proliferative and protective effects of GLP-1(7-36)amide and its cleavage fragments, mainly focusing on pancreatic β-cells and the involvement of the Wnt signaling pathway effector β-catenin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».