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Enregistrement W2035657300 · doi:10.1506/ap.6.4.3

Taking Stock at Quantum University*/INVENTAIRE À L'UNIVERSITÉ QUANTUM

2007· article· en· W2035657300 sur OpenAlexvenueno aff
Gary Grudnitski, Howard R. Toole

Notice bibliographique

RevueAccounting Perspectives · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical Safety and Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesStrengths and weaknessesOperations managementArtPsychologyEngineeringSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This case describes the operations and procedures of a major university's athletic equipment room. It details the functions of requisitioning, purchasing, and receiving of equipment and gear used by the university's sports teams; and the custody, management, and record keeping of these items. On the basis of this description, the student is asked to prepare a two‐part report. In the first part of the report the student should identify the weaknesses and associated risks that existed in the operations of the equipment room and its inventory of athletic equipment, gear, and clothing. Furthermore, instances in the case that provide evidence of these weaknesses and risks should also be reported. Upon receiving feedback on the adequacy of the first part of the report, the student in the second part of the report should delineate the controls that might be implemented to address these weaknesses and mitigate their associated risks. RÉSUMÉ Le cas élaboré par les auteurs contient une description du fonctionnement et des méthodes de gestion de la salle de matériel de sport d'une grande université. Les fonctions de demande d'achat, d'achat et de réception du matériel et des appareils utilisés par les équipes sportives de l'université y sont décrites avec précision, de même que celles de la garde et de la gestion de ce matériel ainsi que de la tenue des registres de stock. À partir de cette description, l'étudiant est appelé à préparer un rapport en deux volets. Dans le premier volet doivent être relevés les faiblesses que présentent le fonctionnement de la salle de matériel de sport et la tenue de l'inventaire du matériel, des appareils et des vêtements de sport, et les risques qui y sont associés. Les données du cas établissant l'existence de ces faiblesses et de ces risques doivent aussi figurer dans le rapport. Lorsque l'étudiant reçoit une appréciation de la pertinence du premier volet du rapport, il doit, dans le second volet, décrire les contrôles qui pourraient être mis en œuvre pour combler ces faiblesses et atténuer les risques qui y sont associés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1410,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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