Regulation of Human Immunodeficiency Virus Type 1 Gene Expression by Clade-Specific Tat Proteins
Notice bibliographique
Résumé
The major group of human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) strains that comprise the current global pandemic have diversified during their worldwide spread into at least 10 distinct subtypes, or clades. Subtype C predominates in sub-Saharan Africa and is responsible for the majority of worldwide HIV-1 infections, subtype B predominates in North America and Europe, and subtype E is prevalent in Southeast Asia. Significant amino acid variations have been observed among the clade-specific Tat proteins. For the present study, we examined clade-specific interactions between Tat, transactivation-responsive (TAR) element, and P-TEFb proteins and how these interactions may modulate the efficiency of HIV-1 transcription. Clade-specific Tat proteins significantly modified viral gene expression. Tat proteins derived from HIV-1 clades C and E were strong transactivators of long terminal repeat (LTR) activity; Tat E also had a longer half-life than the other Tat proteins and interacted more efficiently with the stem-loop TAR element. Chimeric Tat proteins harboring the Tat E activation domain were strong transactivators of LTR expression. While Tat B, C, and E were able to rescue a Tat-defective HIV-1 proviral clone, Tat E was significantly more efficient at rescue than Tat C, possibly due to the relative stability of the Tat protein. Swapping the activation domains of Tat B, C, and E identified the cyclin T1 association domain as a critical determinant of the transactivation efficiency and of Tat-defective HIV-1 provirus rescue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».