Numerical simulation of the landslide‐generated tsunami in Kitimat Arm, British Columbia, Canada, 27 April 1975
Notice bibliographique
Résumé
It remains challenging to predict and estimate potential damage from tsunamis using computer models. One of the approaches to validate models is to compare their results with site observations. We carried out numerical modeling for both the underwater landslide and the associated tsunami that occurred near Kitimat, British Columbia, Canada on 27 April 1975. A few observations of high water marks along the coastline indicated 8.2 m tsunami waves. Previous survey results of the seafloor showed that a landslide traveled about 5 km down the axis of the fjord from its source areas on the sidewall of the fjord, near the head of the inlet, and on the lower Kitimat River delta. We modeled the subaqueous slope failure as a Bingham visco‐plastic fluid (debris flow) based on previous geotechnical investigations at the site, and numerically solved the landslide‐generated tsunami wave and debris flow equations using a finite‐volume Godunov‐type scheme. This method resolves abrupt wave and landslide front interactions and remains oscillation‐free. The computed motion of the debris flow is generally consistent with observations; simulations indicate that the failure propagated approximately 4.5 km down the fjord axis from its inception point. We have found that computed amplitudes for the tsunami wave crest at the coast of Kitimat Arm were between 6 and 11 m; these values are somewhat higher than previous simplistic solitary wave theory estimates of 6.3 m and observations of 8.2 m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».