The Whole Annulus Computations of Particulate Flow and Erosion in an Axial Fan
Notice bibliographique
Résumé
Gas turbine engines operating in a hostile environment, polluted with sand or dust particles, are susceptible to erosion damage, mostly at the front axial fans and compressors. Accurately predicting the erosion pattern and rate due to sand ingestion is one of the major challenges faced by the transportation and power industries. Maintenance costs are scrutinized and intensive research efforts are currently deployed in predictive life assessment tools to minimize the overhaul down time. The conventional prediction methods were usually based on steady-state simulations of gas-phase flows through a single blade passage per blade row to reduce the computational cost. However, the multistage turbomachinery flows are intrinsically subject to unsteadiness, especially due to stator-rotor interactions, which may affect sand particle trajectories even if a one-way coupling method is considered. Furthermore, an unsteady stator-rotor interaction requires a whole-annulus model at great computational cost to avoid simplifications of the geometries or flow physics. To study the effects of the stator-rotor interaction on sand particle trajectories and erosion, an axial fan with inlet guide vanes is investigated, based on the whole annulus computations of both steady and unsteady gas-phase flows, each of which is then followed by a Lagrangian particle tracking step. A numerical algorithm for tracking particles driven by the unsteady gas-phase flow is presented. The comparison of the numerical predictions with the experimental data confirms the validity and necessity of the unsteady computational fluid dynamics (CFD) model in providing adequate predictions of sand erosion in the axial fan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».