Deposition and aggregation of Brownian particles in trickle‐bed reactors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When dilute liquid suspensions contaminated with Brownian fine solids are treated in catalytic trickle‐bed reactors, bed plugging develops and increases the resistance to two‐phase flow until ultimate unit shutdown for bed substitution with pristine catalyst is imposed. One of the important aspects during plugging with Brownian particles is the aggregation of fines and the release of the fine particles and aggregates from pore bodies within the porous bed as a result of the hydrodynamic or colloidal forces. Current physical models linking gas–liquid flow to the filtration process in high‐pressure/temperature trickle beds neglect the possible colloidal particle aggregation and the release of aggregates. This work attempts to fill this gap by developing a Euler–Euler fluid dynamic model based on the volume average mass, momentum, and species balance equations, filtration equations for the Brownian particles and the aggregates, and the discrete population balance equations for the agglomeration of particles. Both monolayer and multilayer depositions were considered for Brownian particles and only the monolayer deposition in the case of the detaching aggregates. The release of fine particles and aggregates from the collector surface was assumed to be induced by the colloidal forces in the case of Brownian particles/aggregates or by the hydrodynamic forces in the case of non‐Brownian aggregates. Brownian particle aggregation was described by the rate at which a certain size aggregate is being formed by smaller aggregates less the rate at which the aggregate combines to form a larger aggregate. © 2006 American Institute of Chemical Engineers AIChE J 2006
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».