The quarter century record on housing affordability, affordability drivers, and government policy responses in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to analyse the record on housing affordability in Australia over the period 1985 to 2010, conceptually link this with the purported demand and supply drivers given in the literature, and comment on government policy responses. The paper also provides a suggested framework for future research on housing affordability. Design/methodology/approach The paper employs descriptive analysis of measures of affordability using commercial and other information. In addition, the paper undertakes analysis of the affordability drivers and government responses using recent governmental inquiries and other research into housing affordability. Findings Housing affordability in Australia has worsened significantly in the past quarter century, including in both urban and regional areas, and is now among the world's most unaffordable. The main contributor at the national level has been the escalation of housing prices because of continuing strong demand arising from strong economic and population growth, the availability of cheaper and more accessible finance, and tax and other incentives for home and investor housing ownership. An additional contributor is unresponsive housing supply resulting from an extensive governmental role in land release and zoning, infrastructure charges, and building and environmental regulation. Research limitations/implications As an analytical paper, the central aim is to summarise the findings and conclusions of other work and provide a suggested framework for future research. Accordingly, no attempt made to model directly the relationship between housing affordability, its demand and supply drivers and government policy responses. Practical implications There is a need to reassess government policy at all levels as it relates to population, economic, urban, and environmental planning and government regulation and taxation and housing affordability. Need for future empirical work to quantify the causes and consequences of housing affordability. Originality/value This study provides a complete account of housing affordability and policy and the literature on housing affordability in Australia over the past 25 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».