Linuron Biologically Effective Dose for Glyphosate-Resistant Giant Ragweed (<i>Ambrosia trifida</i> L.) Control in Soybean (<i>Glycine max</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate-resistant (GR) giant ragweed (Ambrosia trifida L.) was first identified in Canada in 2008 and has since been found throughout southwestern Ontario. Six field trials were conducted over a two-year period (2012, 2013) on Ontario farms with GR giant ragweed to evaluate the efficacy of linuron applied pre-plant (PP) in soybean (Glycine max (L.) Merr.). The dose required for 50%, 80%, and 95% GR giant ragweed control was 1238, 2959, and 6018 g·ai·ha-1 four weeks after application (WAA), respectively. The linuron dose needed for 50%, 80%, and 95% reduction in density was 1554, 3181, and 5643 g·ai·ha-1 and 1204, 2496, and 4452 g·ai·ha-1 for dry weight, respectively. Application of 7874 g·ai·ha-1 linuron was needed to obtain soybean yields that were 90% of the weed-free control; approximately 3.5 times the maximum field recommended dose. To achieve 95% and 98% yields, greater than 8640 g·ai·ha-1 linuron was required. Application of linuron plus glyphosate PP in soybean will help to control GR giant ragweed as well as reduce GR selection pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».