Determination of the Optimal Echocardiographic Scoring System to Quantify Carcinoid Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carcinoid heart disease (CHD) is an important complication of metastatic neuroendocrine disease, requiring regular monitoring to enable intervention prior to right heart failure. We aimed to identify the most appropriate echocardiographic scoring systems for the quantitative assessment of CHD. METHODS: In this prospective study conducted between April and October 2012 in two European Neuroendocrine Tumor Society (ENETS) Centres of Excellence, patients with neuroendocrine tumours with liver metastases and/or carcinoid syndrome underwent transthoracic echocardiography and blood sampling for serum N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP) and plasma 5-hydroxyindoleacetic acid (5-HIAA). Each patient was assessed according to six echocardiographic scoring systems. The individual scoring systems' feasibility, observer variability, sensitivity, specificity and correlation with the concentration biomarkers were determined. RESULTS: 100 patients were included; 21% had echocardiographic evidence of CHD. All scores discriminated highly between those with/without CHD, with no single score performing significantly better than another. The severity, determined using all of the scoring systems, correlated with the concentration of both biomarkers, but the strongest correlations were seen between the Bhattacharyya score and serum NT-proBNP. CONCLUSION: All scoring systems are comparable in terms of sensitivity and specificity for the detection of CHD. There is a variation in the feasibility of the scoring systems due to varying complexity of the score components. All scores correlate with NT-proBNP and plasma 5-HIAA. The Westberg score appears to be the most optimal scoring system for use in screening of CHD whereas the more complex scoring systems are more suited to the patient with established disease who may require surgical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».