Altered Expression of TNF-α Signaling Pathway Proteins in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the expression of tumor necrosis factor receptors (TNFR1 and TNFR2) and adapter proteins (TRADD, RIP, and TRAF2) in peripheral blood mononuclear cell (PBMC) subsets from patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: PBMC were isolated from 45 SLE patients and 25 controls, and stained with labeled antibodies that enabled identification of various T cell, B cell, and monocyte subpopulations. Expression of TNF-related signaling molecules was measured by staining with labeled antibodies either directly or following fixation and permeabilization. Apoptosis was quantified using an anti-active caspase 3 antibody. RNA expression of TNF-related signaling molecules was assessed by quantitative RT-PCR and serum levels of TNF-alpha by ELISA. RESULTS: SLE patients had increased levels of TNFR1, TNFR2, and TRAF2, together with decreased levels of RIP, on various B, CD4+ T, and CD8+ T cell subsets as compared to controls. This altered expression was seen in both naive and memory subpopulations, and reflected altered staining of the whole population rather than a subset of cells that were activated. The levels of these molecules were not significantly correlated with serum TNF-alpha levels or their RNA expression in whole peripheral blood. TNFR1 and TNFR2 expression was negatively correlated with disease activity. There was no association between the proportion of apoptotic cells in any of the subpopulations and serum TNF-alpha levels or expression of TNF-related signaling molecules. CONCLUSION: Patients with SLE had altered expression of TNF-related signaling molecules, suggesting that there may be an imbalance in TNF-alpha signaling favoring cellular activation as opposed to proapoptotic pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».