VENTRICULOARTERIAL COUPLING DURING PROLONGED EXERCISE IN ENDURANCE ATHLETES
Notice bibliographique
Résumé
Previous investigations have examined the effects of prolonged strenuous exercise (PSE) on left ventricular ejection fraction (LVEF). However, the effects of PSE on ventriculoarterial coupling has not been well examined in endurance athletes. PURPOSE To examine the effects of PSE on ventriculoarterial coupling and LVEF in trained cyclists. METHODS Ten male cyclists exercised on their own racing bicycles at 70 ± 5% of VO2max until exhaustion (mean exercise time:2.7 ± 0.7 hours). Two-dimensional echocardiography was used to quantify cardiac volumes and LVEF. Ventricular elastance (Ees) was calculated by the ratio of end-systolic pressure to end-systolic volume, arterial elastance (Ea) was determined by the ratio of end-systolic pressure to stroke volume, and ventriculoarterial coupling was expressed as the Ea/Ees ratio. Measurements were taken before and during exercise. RESULTS At the onset of exercise, LVEF increased by approximately 30% due to an elevation in Ees (i.e. LV contractility), and reductions in Ea (i.e. afterload) and the Ea/Ees ratio. As exercise progressed, LVEF continued to increase due to decreases in Ea while Ees and Ea/Ees remained unchanged. CONCLUSION Favorable coupling between the ventricular and arterial systems occurred in endurance cyclists during prolonged strenuous exercise and resulted in a continual increase in LVEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».