Long-term river discharge and multidecadal climate variability inferred from varved sediments, southwest Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sedimentological analyses of 289 years (AD 1718–2006) of varved sediment from Shadow Bay, southwest Alaska, were used to investigate hydroclimate variability during and prior to the instrumental period. Varve thicknesses relate most strongly to total annual discharge (r 2 = 0.75, n = 43, p < 0.0001). Maximum annual grain size depends most strongly on maximum spring daily discharge (r 2 = 0.63, n = 43, p < 0.0001) and maximum annual daily discharge (r 2 = 0.61, n = 43, p < 0.0001), while varve thickness is poorly correlated with maximum annual grain size (r 2 = 0.004, n = 287, p = 0.33). Relations between varve thickness and annual climate variables (temperature, precipitation, North Pacific (NP) and Pacific Decadal Oscillation (PDO) indices) are insignificant. On multidecadal timescales, however, regime shifts in varve thickness and total annual discharge coincide with shifts in NP and PDO indices. Periods with increased varve thickness and total annual discharge were associated with warm PDO phases and a strengthened Aleutian Low. The varve-inferred record of PDO suggests that any periodicity in the PDO varied over time, and that the early 19th century marked a transition to a more frequent or detectable shifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».