MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2035729149 · doi:10.1172/jci36551

Triggering of TLR7 and TLR8 expressed by human lung cancer cells induces cell survival and chemoresistance

2010· article· en· W2035729149 sur OpenAlexfundno aff
Julien Cherfils‐Vicini, Sophia Platonova, Mélanie Gillard, Ludivine Laurans, Pierre Validire, Rafaele Caliandro, Pierre Magdeleinat, Fathia Mami‐Chouaib, Marie‐Caroline Dieu‐Nosjean, Wolf H. Fridman, Diane Damotte, Catherine Sautès‐Fridman, Isabelle Cremer

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCancéropôle Ile de FranceInstitut National Du CancerInstitute of Cancer ResearchInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésTLR7Cancer researchLung cancerBiologyDownregulation and upregulationImmunotherapyCellImmune systemImmunologyMedicinePathologyInnate immune systemToll-like receptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compelling evidence suggests that inflammation, cell survival, and cancer are linked, with a central role played by NF-kappaB. Recent studies implicate some TLRs in tumor development based on their ability to facilitate tumor growth; however, to our knowledge, involvement of neither TLR7 nor TLR78 has yet been demonstrated. Here we have demonstrated expression of TLR7 and TLR8, the natural receptors for single-stranded RNA, by tumor cells in human lung cancer in situ and in human lung tumor cell lines. Stimulation with TLR7 or TLR8 agonists led to activated NF-kappaB, upregulated expression of the antiapoptotic protein Bcl-2, increased tumor cell survival, and chemoresistance. Transcriptional analysis performed on human primary lung tumor cells and TLR7- or TLR8-stimulated human lung tumor cell lines revealed a gene expression signature suggestive of chronic stimulation of tumor cells by TLR ligands in situ. Together, these data emphasize that TLR signaling can directly favor tumor development and further suggest that researchers developing anticancer immunotherapy using TLR7 or TLR8 agonists as adjuvants should take into account the expression of these TLRs in lung tumor cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations232
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical InvestigationMême sujetImmune Response and InflammationTravaux en français237 207