HEALTH STATUS, EXERCISE HABITS, AND KNOWLEDGE OF THE FEMALE TRIAD IN UNIVERSITY DANCE MAJORS
Notice bibliographique
Résumé
The general perception is that female athletes involved in aesthetic or weight dependent sports, restrict caloric intake and are thereby not taking in enough calories for the energy they expend. Therefore the purpose of this study was to determine the energy balance (energy intake minus total energy expenditure), occurrence of restrictive eating, and knowledge of the female triad in 23 University of Calgary students (age (20.4 ± 3.0 yr.); weight (59.3 ± 6.6 kg.); height (166.6 ± 5.1 cm.)) enrolled in the Program of Dance over two university semesters. The tools used in this study were the Eating Disorder Inventory-2 (EDI-2) survey, the EDI-2 Symptom Checklist (SC), the Athlete Triad Survey, the Health Status Survey, the 7-day activity analysis, the 3-day nutritional analysis and several anthropometrics. Distribution of calories revealed 14% protein, 61% carbohydrates, and 26% fats, with a daily caloric intake of 1697 ± 492 kcal (819–2814) during the first semester, and 16% protein, 57% carbohydrates, and 28% fats, with a daily caloric intake of 1713 ± 505 (516–2394) during the second semester. Self-reported activity records revealed a total energy expenditure of 3093 ± 578 kcal (2149–4477) during the first semester, and 3156 ± 513 kcal (2187–4336) during the second semester, resulting in a negative energy balance both semesters (−1415 ± 801 kcal; −1463 ± 838 kcal), respectively. In the group 22% reported previous stress fractures, 41% experienced menstrual disturbances, and 22% had practiced some form of restrictive eating at one point in their lifetime. The highest mean scores for EDI-2 were drive for thinness (7.2, 61.9%ile; 6.7, 58.7%ile), perfectionism (6.5, 58.3%ile; 5.9, 55.4%ile), and body dissatisfaction (11.9, 57.5%ile; 12.6, 59.5%ile) for both semesters, respectively. Funding Source: University Research Development Grant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».