Notice bibliographique
Résumé
The DNA methylation pattern is an important component of the epigenome that regulates and maintains gene expression programs. In this paper, we test the hypothesis that vertebrate cells possess mechanisms protecting them from epigenomic stress similar to DNA damage checkpoints. We show that knockdown of DNMT1 (DNA methyltransferase 1) by an antisense oligonucleotide triggers an intra-S-phase arrest of DNA replication that is not observed with control oligonucleotide. The cells are arrested at different positions throughout the S-phase of the cell cycle, suggesting that this response is not specific to distinct classes of origins of replication. The intra-S-phase arrest of DNA replication is proposed to protect the genome from extensive DNA demethylation that could come about by replication in the absence of DNMT1. This protective mechanism is not induced by 5-aza-2'-deoxycytidine, a nucleoside analog that inhibits DNA methylation by trapping DNMT1 in the progressing replication fork, but does not reduce de novo synthesis of DNMT1. Our data therefore suggest that the intra-S-phase arrest is triggered by a reduction in DNMT1 and not by demethylation of DNA. DNMT1 knockdown also leads to an induction of a set of genes that are implicated in genotoxic stress response such as NF-kappaB, JunB, ATF-3, and GADD45beta (growth arrest DNA damage 45beta gene). Based on these data, we suggest that this stress response mechanism evolved to guard against buildup of DNA methylation errors and to coordinate inheritance of genomic and epigenomic information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».