MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2035744678 · doi:10.1074/jbc.m213219200

Epigenomic Stress Response

2003· article· en· W2035744678 sur OpenAlexaff
Snezana Milutinovic, Alain Niveleau, Moshe Szyf

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigenomicsStress (linguistics)Fight-or-flight responseComputational biologyDNA methylationBiologyGeneticsGenePhilosophyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The DNA methylation pattern is an important component of the epigenome that regulates and maintains gene expression programs. In this paper, we test the hypothesis that vertebrate cells possess mechanisms protecting them from epigenomic stress similar to DNA damage checkpoints. We show that knockdown of DNMT1 (DNA methyltransferase 1) by an antisense oligonucleotide triggers an intra-S-phase arrest of DNA replication that is not observed with control oligonucleotide. The cells are arrested at different positions throughout the S-phase of the cell cycle, suggesting that this response is not specific to distinct classes of origins of replication. The intra-S-phase arrest of DNA replication is proposed to protect the genome from extensive DNA demethylation that could come about by replication in the absence of DNMT1. This protective mechanism is not induced by 5-aza-2'-deoxycytidine, a nucleoside analog that inhibits DNA methylation by trapping DNMT1 in the progressing replication fork, but does not reduce de novo synthesis of DNMT1. Our data therefore suggest that the intra-S-phase arrest is triggered by a reduction in DNMT1 and not by demethylation of DNA. DNMT1 knockdown also leads to an induction of a set of genes that are implicated in genotoxic stress response such as NF-kappaB, JunB, ATF-3, and GADD45beta (growth arrest DNA damage 45beta gene). Based on these data, we suggest that this stress response mechanism evolved to guard against buildup of DNA methylation errors and to coordinate inheritance of genomic and epigenomic information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biological ChemistryMême sujetEpigenetics and DNA MethylationTravaux en français237 207