An Interactive-Technology Health Behavior Promotion Program for Heart Failure Patients: A Pilot Study of Experiences and Needs of Patients and Nurses in the Hospital Setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart failure (HF) is a chronic condition, prevalent especially among older people, characterized by acute episodes leading to hospitalization. To promote HF patients' engagement in physical activity (PA) and adherence to medication, we developed Motivate4Change: a new interactive, information and communication technology (ICT)-based health promotion program for delivery in the hospital. The development of this program was guided by the Intervention Mapping protocol for the planning of health promotion programs. The users of Motivate4Change were defined as hospitalized HF patients and hospital nurses involved in HF patient education. OBJECTIVE: Two aims were addressed. First, to explore the use of interactive technology in the hospital setting and second, to evaluate user needs in order to incorporate them in Motivate4Change. METHODS: Participant observations at a hospital in the United Kingdom and semistructured interviews were conducted with hospitalized HF patients and HF nurses following their completion of Motivate4Change. Interviews were recorded, transcribed, and analyzed according to a thematic coding approach. RESULTS: Seven patients and 3 nurses completed Motivate4Change and were interviewed. Results demonstrated that patient needs included empathic and contextual content, interactive learning, and support from others, including nurses and family members. The nurse needs included integration in current educational practices and finding opportunities for provision of the program. CONCLUSIONS: The current work provides insight into user needs regarding an interactive-technology health promotion program for implementation in the hospital setting, such as Motivate4Change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».