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Enregistrement W2035752960 · doi:10.1139/f02-071

Long-term response of periphyton and macrophytes to reduced municipal nutrient loading to the Bow River (Alberta, Canada)

2002· article· en· W2035752960 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Al Sosiak

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriphytonMacrophytePhosphorusBiomass (ecology)Environmental scienceNutrientNitrateAquatic plantPotamogetonPotamogeton crispusWastewaterEnvironmental chemistryAnimal scienceHydrology (agriculture)AgronomyEcologyEnvironmental engineeringChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biomass of periphyton and aquatic macrophytes (Potamogeton vaginatus and Potamogeton pectinatus) in the Bow River was sampled over 16 years to assess the response of these plants to improved phosphorus (1982–1983) and nitrogen removal (1987–1990) at Calgary's two municipal wastewater treatment plants. These improvements in treatment reduced total phosphorus loading to the Bow River by 80%, total ammonia loading by 53%, and nitrite + nitrate loading by 50%. No change in periphytic biomass was detected after enhanced phosphorus removal where total dissolved phosphorus (TDP) in river water remained relatively high (10–33 μg·L –1 ). However, periphytic biomass declined at sites further downstream with TDP < 10 μg·L –1 . Regression analysis predicted that nuisance periphyton biomass (>150 mg·m –2 ) occurred at TDP > 6.4 μg·L –1 (95% confidence interval: 1.9–7.6 μg·L –1 ). Macrophyte biomass was inversely correlated with discharge and was lower during high-discharge years. Biomass also declined following enhanced nutrient removal, with the greatest decrease following reduced nitrogen discharge. These results provide the first evidence for a response of periphyton and aquatic macrophytes to enhanced nutrient removal from municipal wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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