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Enregistrement W2035755681 · doi:10.1029/2012jd017689

Validation of upper mesospheric and lower thermospheric temperatures measured by the Solar Occultation for Ice Experiment

2012· article· en· W2035755681 sur OpenAlexaff
M. H. Stevens, Lance E. Deaver, Mark E. Hervig, James M. Russell, D. E. Siskind, Patrick E. Sheese, E. J. Llewellyn, R. L. Gattinger, Josef Höffner, B. T. Marshall

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMesosphereAeronomyThermosphereOccultationAtmospheric sciencesEnvironmental scienceMesopauseAltitude (triangle)Atmosphere (unit)AirglowPolarPolar nightSatelliteMeteorologyPhysicsIonosphereStratosphereAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature observations in the polar mesosphere and lower thermosphere are critical for studies of polar mesospheric cloud (PMC) formation and variability. The Solar Occultation for Ice Experiment (SOFIE) on NASA's Aeronomy of Ice in the Mesosphere (AIM) satellite has been measuring temperatures in the polar atmosphere nearly continuously since 2007. We herein present an improved SOFIE temperature data set and validate it against a variety of satellite and ground‐based observations. We find that when taking all comparisons together, SOFIE temperatures are in agreement with independent observations to within reported systematic uncertainties from 15 to 88 km altitude. Between 88 and 95 km SOFIE temperatures have a warm bias that peaks between 10 and 15 K in the Arctic summer and 20–30 K in the Antarctic summer. Much of the warm bias is likely related to uncertainties in prescribed atomic oxygen densities that are required for the SOFIE temperature retrieval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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