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Enregistrement W2035758702 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.15-17.738

Transient Cooling of a Hot Steel Plate by an Inclined Bottom Jet

2006· article· en· W2035758702 sur OpenAlexafffund
N. L. Chester, Mary A. Wells, Vladan Prodanovic, Matthias Militzer

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceNozzleHeat transferJet (fluid)MechanicsFlow (mathematics)ThermalWater coolingMechanical engineeringThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlled cooling on the runout table is a crucial component in the production of highly tailored steels since it has a strong influence on the final mechanical properties. High efficiency heat transfer in impinging jet cooling makes this an important method for heat transfer enhancement. The purpose of this study is to develop an experimental database for modelling of boiling heat transfer for bottom jet impingement that occurs during runout table cooling in a steel mill. Experiments have been carried out on a pilot scale runout table using stationary plates, with focus on the effect of water flow rate and nozzle inclination to the overall heat transfer rates. Volumetric flow rates and inclination angles are in the range of 35-55 l/min and 0-30º, respectively. Temperatures on the test plates are measured internally very close to the surface during cooling for the purpose of reducing thermal lag and receiving better data responsiveness. These measurements are taken at the impingement point and several streamwise distances from the impingement point. From the above measurements transient cooling data on the hot steel plate by bottom jet impingement has been analysed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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