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Enregistrement W2035767666 · doi:10.1016/j.dib.2014.11.003

Raw data for the identification of SUMOylated proteins in S. cerevisiae subjected to two types of osmotic shock, using affinity purification coupled with mass spectrometry

2014· article· en· W2035767666 sur OpenAlexaff
Tharan Srikumar, Megan Lewicki, Brian Raught

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass spectrometryProteomicsSaccharomyces cerevisiaeOsmotic shockChemistryTandem mass spectrometryIsobaric labelingHsp70ChromatographyBiochemistryBiophysicsComputational biologyBiologyHeat shock proteinYeastProtein mass spectrometryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The small ubiquitin-related modifier (SUMO) "stress response" (SSR) is a poorly understood evolutionarily conserved phenomenon in which steady-state SUMO conjugate levels are dramatically increased in response to environmental stresses. Here we describe the data acquired using affinity-purification coupled with mass spectrometry to identify proteins that are SUMOylated in response to two different types of osmotic stress, 1 M sorbitol and 1 M KCl. The mass spectrometry dataset described here has been uploaded to the MassIVE repository with ID: MSV000078739, and consists of 32 raw MS files acquired in data-dependent mode on a Thermo Q-Exactive instrument. iProphet-processed MS/MS search results and associated SAINT scores are also included as a reference. These data are discussed and interpreted in "The S. cerevisiae SUMO stress response is a conjugation-deconjugation cycle that targets the transcription machinery", by Lewicki et al. in the Journal of Proteomics, 2014 [1].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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