The Effects of Self-Massage on Osteoarthritis of the Knee: a Randomized, Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent research has provided a rationale for the efficacy and use of massage therapy in the management of knee osteoarthritis (OA) symptoms. Additionally, research has also implicated the role of the quadriceps muscles in the genesis of knee OA. Although both areas of research have demonstrated strong evidence that the muscles and massage therapy may affect knee OA symptoms, self-massage applied on the quadriceps muscle has received no attention. METHODS: Conducted at the Lourdes Wellness Center in Collingswood, NJ, the study investigated the outcomes of a self-massage intervention applied to the quadriceps muscle on reported pain, stiffness, physical function, and knee range of motion in adults with diagnosed knee OA. Forty adults with diagnosed knee OA were randomly assigned to either an intervention (n = 21) or a wait list control (n = 19) group. The participants applied a narrated 20-minute self-massage therapy twice weekly during ten supervised and three unsupervised intervention sessions. The control group had four supervised assessments with no intervention. Outcome measures were the Western Ontario and McMaster's Osteoarthritis Index (WOMAC) and assessment of knee range of motion. RESULTS: Between-groups analyses of WOMAC pain, stiffness, function subscales, and total WOMAC scores indicated significant difference between groups (p < .05), n = 36). No significant differences were seen in range of motion. CONCLUSIONS: The study demonstrated that participants who have OA of the knee benefit from the self-massage intervention therapy. Further studies are needed to clarify the long-term effects of self-massage on the progression and symptoms of knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».