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Enregistrement W2035772942 · doi:10.1016/j.ajsl.2014.04.002

System Dynamics Modeling for Determining Optimal Ship Sizes and Types in Coastal Liner Services

2014· article· en· W2035772942 sur OpenAlex
Sung-il Park, Ying Wang, Gi‐Tae Yeo, Adolf K.Y. Ng

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Asian Journal of Shipping and Logistics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Ports and Logistics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentRevenueInvestment (military)System dynamicsOrder (exchange)Operations researchCapital investmentBusinessComputer scienceMarine engineeringEnvironmental scienceFinanceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of determining the required ship investment for deployment is an ongoing problem faced by governments and ship operators. The nature of ship investment is capital-intensive and the return on investment is often take long time. This paper attempts to establish system dynamics modeling (SDM) to simulate and solve this problem in order to help ship operators make effective strategic decisions. A case study of coastal liner services between Incheon and Baengnyeong Island in South Korea was performed. Using scenario analysis, the possible ship sizes (small: 350 tons; large: 2,500 tons) and types (new or used) were considered by comparing potential revenue with costs. The results indicated that putting a used large-sized ship into operation would accommodate the increasing passenger and cargo volumes, and improve customer services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle