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The reliability and validity of two health status measures for evaluating outcomes of home care nursing

2000· article· en· W2035786154 sur OpenAlexaff
D. Irvine, Linda O’Brien‐Pallas, Michael Murray, Rhonda Cockerill, Souraya Sidani, Brenda Laurie‐Shaw, Jacquelyn Lochhaas‐Gerlach

Notice bibliographique

RevueResearch in Nursing & Health · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)NursingInternal consistencyMedicineQuality of life (healthcare)PsychologyPatient satisfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reliability, validity, and sensitivity of the Medical Outcome Study Short Form (SF-36) and the Quality of Life Profile: Senior Version (QOLPSV) for measuring outcomes of home care nursing were evaluated. Data were collected from 50 clients receiving home care nursing services. Twenty-two registered nurses and six registered practical nurses collected client and nursing data on each home visit. Client baseline and outcome measures were collected by two independent evaluators at admission and discharge from the home care service. Internal consistency reliability ranged from.76 to.94 for the eight subscales of the SF-36. Internal consistency reliability ranged from.47 to.82 for the nine subscales of the QOLPSV. The subscales of both instruments had minimal problems with missing responses. The SF-36 was found to be more sensitive than the QOLPSV to change over time. In addition, the subscales of the SF-36 were found to be more sensitive than the subscales of the QOLPSV to several of the nursing variables, such as intensity of the client's nursing condition and skill mix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,646
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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