Notice bibliographique
Résumé
Intrinsic F0 (IF0) is the tendency for high vowels to have a higher F0 than low vowels. While IF0 has been found for every language studied [D. H. Whalen and A. Levitt, J. Phonetics 23, 349–366 (1995)], none of those languages distinctively contrasted advanced tongue root (ATR). Most languages conflate high tongue position with advanced tongue root, but some distinguish vowels by ATR. Here we report on two such languages, Igbo (a Niger-Congo language of Nigeria) and Kinande (a Bantu language of Congo). Acoustic analysis of F0 in Igbo suggests that +ATR vowels have higher F0s than their ATR counterparts. For Kinande, a combined acoustic and ultrasound study was performed. All five vowels /ieaou/ occur in ±ATR versions. All +ATR vowels except /i/ had higher F0s than their ATR counterparts. Horizontal depth at tongue root (distance from the jaw to the anterior pharyngeal wall) varied with ATR, as expected, and correlated with F0. Height also affected F0, in an amount of the same magnitude as for ATR. Some of IF0 appears to be attributable to pharyngeal shape (inferred from tongue depth), not to tongue height. Further work will examine which plays the more important role. [Work supported by NIH Grant DC-02717.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».