Targeted delivery of antibody conjugated liposomal drug carriers to rat myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Immunoliposome (IL) targeting to areas of inflammation after an acute myocardial infarction (MI) could provide the means by which pro-angiogenic compounds can be selectively targeted to the infarcted region. The adhesion of model drug carriers and ILs coated with an antibody to P-selectin was quantified in a rat model of MI following left coronary artery ligation. Anti-P-selectin coated model drug carriers showed a 140% and 180% increase in adhesion in the border zone of the MI 1 and 4 h post-MI, respectively. Radiolabeled anti-P-selectin ILs injected immediately post-MI and allowed to circulate 24 h showed an 83% increase in targeting to infarcted myocardium when compared to adjacent non-infarcted myocardium. Radiolabeled anti-P-selectin ILs injected 4 h post-MI and allowed to circulate for 24 h showed a 92% increase in accumulation in infarcted myocardium when compared to adjacent non-infarcted myocardium. Targeting to upregulated adhesion molecules on the endothelium provides a promising strategy for selectively delivering compounds to the infarct region of the myocardium using our liposomal-based drug delivery vehicle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».