Gastric vs Small Bowel Feeding in Critically Ill Neurologically Injured Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate gastric compared with small bowel feeding on nutrition and clinical outcomes in critically ill, neurologically injured patients. MATERIALS AND METHODS: International, prospective observational studies involving 353 intensive care units (ICUs) were included. Eligible patients were critically ill, mechanically ventilated with neurological diagnoses who remained in the ICU and received enteral nutrition (EN) exclusively for at least 3 days. Sites provided data, including patient characteristics, nutrition practices, and 60-day outcomes. Patients receiving gastric or small bowel feeding were compared. Covariates including age, sex, body mass index, and Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II score were used in the adjusted analyses. RESULTS: Of the 1691 patients who met our inclusion criteria, 1407 (94.1%) received gastric feeding and 88 (5.9%) received small bowel feeding. Adequacy of calories from EN was highest in the gastric group (60.2% and 52.3%, respectively, unadjusted analysis; P = .001), but this was not significant in the adjusted model (P = .428). The likelihood of EN interruptions due to gastrointestinal (GI) complications was higher for the gastric group (19.6% vs 4.7%, unadjusted model; P = .015). There were no significant differences in the rate of discontinuation of mechanical ventilation (hazard ratio [HR], 0.86; 95% confidence interval [CI], 0.66-1.12; P = .270) or the rate of being discharged alive from the ICU (HR, 0.94; 95% CI, 0.72-1.23; P = .641) and hospital (HR, 1.16; 95% CI, 0.87-1.55; P = .307) after adjusting for confounders. CONCLUSIONS: Despite a higher likelihood of EN interruptions due to GI complications, gastric feeding may be associated with better nutrition adequacy, but neither route is associated with better clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».